- 王曉君;張子奇;李影;
為了對采用BOC調制的B1C導航信號進行捕獲,提出了基于PCO+FFT的導航信號捕獲算法。首先,在深入分析B1C信號特點的基礎上,對分段長度和FFT點數進行選擇;其次,從相干積分增益、非相關積分增益、多普勒測頻范圍與測頻分辨率、檢測概率等幾個方面對該算法進行了深入地推導;再次,給出基于新算法的FPGA實現方案;最后,通過仿真驗證算法的有效性。在FPGA硬件平臺上進行實測的結果顯示了方案的正確性。將副載波剝離的方式以及基于狀態機的控制核心的實現思路可為導航信號捕獲算法的改進提供參考。
2020年06期 v.41;No.157 486-492頁 [查看摘要][在線閱讀][下載 1821370] [下載次數:20 ] |[網刊下載次數:2 ] |[引用頻次:0 ] |[閱讀次數:4 ] - 段晨浩;王玨;鄧志鑫;
為了解決傳統Kalman濾波在處理非線性系統時的局限性,以及擴展Kalman濾波(EKF)在處理強非線性系統時發散性和精度較差的問題,結合動態導航系統中的目標跟蹤定位問題,在不敏Kalman濾波(UKF)算法的基礎上,提出了一種基于平方根UKF的動態跟蹤定位算法,在遞推運算過程中采用協方差矩陣的平方根代替傳統算法計算過程中的協方差矩陣。MATLAB仿真結果表明,平方根UKF算法的精度比EKF提升了54.7%,比UKF提升了14.8%。所提出的算法解決了Kalman處理非線性系統的局限性以及傳統EKF和UKF算法精度不高的問題,為偽衛星系統的高精度定位研究提供了有力支撐。
2020年06期 v.41;No.157 493-499頁 [查看摘要][在線閱讀][下載 1747363] [下載次數:22 ] |[網刊下載次數:2 ] |[引用頻次:0 ] |[閱讀次數:3 ] - 吳會叢;李嬌娥;趙明星;高凱;
為了解決興趣點推薦任務中的數據稀疏性問題和充分利用位置社交網絡中的多樣信息提高個性化推薦質量,提出了一種融合多種影響因子的興趣點推薦算法。分別對地理信息和社會信息進行地理影響力建模和社會影響力建模,并聯合時間信息和地理信息進行時空影響力建模,然后以加權求和的方式整合3種影響力評分得到用戶偏好分數,根據用戶偏好分數為每個用戶提供1個包含Top-N個興趣點的推薦列表。實驗結果顯示,在2個公開數據集上,融合多種影響因子的興趣點推薦模型的性能優于對比模型。地理-社會-時空影響是興趣點推薦任務中的關鍵,對這3種影響建??蔀槿诤详P鍵信息的興趣點推薦研究提供參考。
2020年06期 v.41;No.157 500-507頁 [查看摘要][在線閱讀][下載 1429252] [下載次數:40 ] |[網刊下載次數:1 ] |[引用頻次:0 ] |[閱讀次數:3 ] - 曾昭霖;嚴馨;余兵兵;周楓;徐廣義;
為了解決傳統多文檔抽取式摘要方法無法有效利用文檔之間的語義信息、摘要結果存在過多冗余內容的問題,提出了一種基于分層最大邊緣相關的柬語多文檔抽取式摘要方法。首先,將柬語多文檔文本輸入到訓練好的深度學習模型中,抽取得到所有的單文檔摘要;然后,依據類似分層瀑布的方式,迭代合并所有的單文檔摘要,通過改進的最大邊緣相關算法合理地選擇摘要句,得到最終的多文檔摘要。結果表明,與其他方法相比,通過使用深度學習方法并結合分層最大邊緣相關算法共同獲得的柬語多文檔摘要,R_1,R_2,R_3和R_L值分別提高了4.31%,5.33%,6.45%和4.26%?;诜謱幼畲筮吘壪嚓P的柬語多文檔抽取式摘要方法在保證摘要句子多樣性和差異性的同時,有效提高了柬語多文檔摘要的質量。
2020年06期 v.41;No.157 508-517頁 [查看摘要][在線閱讀][下載 1282663] [下載次數:27 ] |[網刊下載次數:3 ] |[引用頻次:0 ] |[閱讀次數:3 ] - 李勝旺;楊藝;許云峰;張妍;
隨著深度學習的發展,方面級情感分類已經在單領域和單一語言中取得了大量的研究成果,但是在多領域的研究還有提升的空間。通過對近年來文本方面級情感分類方法進行歸納總結,介紹了情感分類的具體應用場景,整理了方面級情感分類常用的數據集,并對方面級情感分類的發展進行了總結與展望,提出未來可在以下領域開展深入研究:1)探索基于圖神經網絡的方法,彌補深度學習方法存在的局限性;2)學習融合多模態數據,豐富單一文本的情感信息;3)開展更多針對多語言文本和低資源語言的研究。
2020年06期 v.41;No.157 518-527頁 [查看摘要][在線閱讀][下載 1298381] [下載次數:78 ] |[網刊下載次數:2 ] |[引用頻次:0 ] |[閱讀次數:2 ]
- 李爭;程立源;高夢海;張文達;
為了提高風力機組的整體性能,解決風力機在實際運行中受建筑物影響的問題,利用仿真分析軟件Fluent對不同葉片數的新型鸚鵡螺等角螺線型風力機進行氣動性能研究,建立建筑物與風力機組排布模型,分析建筑物擾流特性,對比擾流環境對風力機組轉矩性能的影響。結果表明:3個葉片風力機的整體性能更優;建筑物下游出現紊流區域,切向速度明顯增加,其附近的新型鸚鵡螺等角螺線型風力機組轉矩性能明顯提升,驗證了建筑物附近安裝鸚鵡螺等角螺線型風力機組的可行性。所提風力機組排布方式可有效提升風力機性能,為風力機結構優化設計和建筑物附近風力機排布提供參考。
2020年06期 v.41;No.157 551-556頁 [查看摘要][在線閱讀][下載 1679932] [下載次數:11 ] |[網刊下載次數:2 ] |[引用頻次:0 ] |[閱讀次數:3 ] - 郭斌;龍飛;王欣;郭淵明;
為了探究石油污染土壤微波修復最適宜的工藝參數,選取石油污染土壤中典型的半揮發性有機物萘(naphthalene,NAP)為目標污染物,以模擬萘污染的土壤為供試土壤,采用微波(f=2.45 GHz)對其進行修復。在單因素試驗基礎上,采用響應面法Box-Behnken實驗設計,以NAP去除率為響應值,建立了以微波功率、輻照時間、土層厚度和土壤含水率為影響因子的二次多元回歸模型。結果表明:模型經方差分析(ANOVA)結果達到極顯著水平,其中微波功率的影響最為顯著;得到最佳的工藝參數為微波功率768 W、輻照時間19 min、土層厚度3.2 cm、含水率16%,此條件下NAP去除率為97.3%;驗證實驗結果NAP去除率為97.0%,與模型預測結果僅偏差0.31%。利用響應面法優化的微波修復NAP污染土壤的工藝參數合理可行,研究結果可為微波土壤修復技術的工業化應用提供數據支持。
2020年06期 v.41;No.157 557-564頁 [查看摘要][在線閱讀][下載 1563267] [下載次數:23 ] |[網刊下載次數:2 ] |[引用頻次:0 ] |[閱讀次數:3 ]